7 موانع المتوسطات المتحركة المتوسط المتحرك هو متوسط سعر الورقة المالية على مدى فترة زمنية محددة. وغالبا ما يستخدم المحللون المتوسطات المتحركة كأداة تحليلية لتسهيل متابعة اتجاهات السوق، حيث تتحرك الأوراق المالية صعودا وهبوطا. ويمكن للمتوسطات المتحركة تحديد الاتجاهات وقياس الزخم. وبالتالي، يمكن استخدامها للإشارة إلى متى ينبغي للمستثمر شراء أو بيع ضمان معين. ويمكن للمستثمرين أيضا استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد نقاط الدعم أو المقاومة من أجل قياس متى من المرجح أن تغير الأسعار الاتجاه. من خلال دراسة النطاقات التجارية التاريخية، يتم إنشاء نقاط الدعم والمقاومة حيث عكس سعر الأمن اتجاهه التصاعدي أو الهبوطي، في الماضي. ثم يتم استخدام هذه النقاط لجعل القرارات، شراء أو بيع. لسوء الحظ، فإن المتوسطات المتحركة ليست أدوات مثالية لتحديد الاتجاهات، كما أنها تقدم العديد من المخاطر الدقيقة، ولكنها كبيرة، على المستثمرين. وعلاوة على ذلك، فإن المتوسطات المتحركة لا تنطبق على جميع أنواع الشركات والصناعات. وتشمل بعض العيوب الرئيسية للمتوسطات المتحركة ما يلي: 1. تحريك المتوسطات رسم الاتجاهات من المعلومات السابقة. وهي لا تأخذ في الاعتبار التغييرات التي قد تؤثر على الأداء المستقبلي للأمن، مثل المنافسين الجدد، وارتفاع أو انخفاض الطلب على المنتجات في هذه الصناعة والتغيرات في الهيكل الإداري للشركة. 2. من الناحية المثالية، فإن المتوسط المتحرك سوف يظهر تغيرا ثابتا في سعر الأمن، مع مرور الوقت. لسوء الحظ، فإن المتوسطات المتحركة لا تعمل لجميع الشركات، وخاصة بالنسبة لأولئك الذين في صناعات شديدة التقلب أو تلك التي تتأثر بشدة بالأحداث الجارية. وينطبق ذلك بوجه خاص على صناعة النفط والصناعات المضاربة للغاية، بصفة عامة. 3. يمكن أن تنتشر المتوسطات المتحركة على مدى أي فترة زمنية. ومع ذلك، يمكن أن يكون هذا مشكلة لأن الاتجاه العام يمكن أن تتغير بشكل ملحوظ اعتمادا على الفترة الزمنية المستخدمة. أما الأطر الزمنية الأقصر فتكون أكثر تقلبا، في حين أن الأطر الزمنية الأطول لها تقلبات أقل، ولكنها لا تأخذ في الحسبان التغيرات الجديدة في السوق. يجب أن يكون المستثمرون حذرين أي إطار زمني يختارونه، للتأكد من أن الاتجاه واضح وذات صلة. 4 - والمناقشة الجارية هي ما إذا كان ينبغي التشديد أكثر على الأيام الأخيرة في الفترة الزمنية أم لا. ويرى الكثيرون أن البيانات الحديثة تعكس على نحو أفضل اتجاه الأمن يتحرك، في حين يشعر البعض الآخر أن إعطاء بعض الأيام أكثر وزنا من غيرها، ويحيز بشكل غير صحيح الاتجاه. ويمكن للمستثمرين الذين يستخدمون أساليب مختلفة لحساب المتوسطات أن يوجهوا اتجاهات مختلفة تماما. (مزيد من المعلومات في المتوسطات المتحركة البسيطة مقابل الأسي). 5. يجادل العديد من المستثمرين بأن التحليل الفني هو وسيلة لا معنى لها للتنبؤ بسلوك السوق. يقولون أن السوق ليس لديه ذاكرة والماضي ليس مؤشرا على المستقبل. وعلاوة على ذلك، هناك بحوث كبيرة لدعم هذا الأمر. على سبيل المثال، أجرى روي نرسيسيان دراسة مع خمس استراتيجيات مختلفة باستخدام المتوسطات المتحركة. وتراوحت نسبة نجاح كل استراتيجية بين 37 و 66. ويشير هذا البحث إلى أن المتوسطات المتحركة لا تسفر إلا عن نتائج نصف الوقت تقريبا، الأمر الذي يمكن أن يجعلهم يستخدمون اقتراح محفوف بالمخاطر لتوقيت سوق الأوراق المالية بشكل فعال. 6. غالبا ما تظهر الأوراق المالية نمط دوري من السلوك. وينطبق هذا أيضا على شركات المرافق، التي لديها طلب مطرد على منتجاتها من سنة إلى أخرى، ولكنها تواجه تغيرات موسمية قوية. على الرغم من أن المتوسطات المتحركة يمكن أن تساعد على تسهيل هذه الاتجاهات، فإنها يمكن أيضا إخفاء حقيقة أن الأمن يتجه في نمط متذبذب. (لمعرفة المزيد، انظر كيب عين على الزخم.) 7. والغرض من أي اتجاه هو التنبؤ حيث سيكون سعر الأمن في المستقبل. إذا كان الأمن لا تتجه في أي اتجاه، فإنه لا يوفر فرصة للاستفادة من إما شراء أو بيع قصيرة. الطريقة الوحيدة التي يمكن للمستثمر أن يكون قادرا على تحقيق الربح هو تنفيذ استراتيجية متطورة قائمة على الخيارات التي تعتمد على السعر المتبقي ثابتة. الخط السفلي تعتبر المعدلات المتحركة أداة تحليلية قيمة من قبل الكثيرين، ولكن لكي تكون أي أداة فعالة يجب عليك أولا فهم وظيفتها، وعندما تستخدمها، وعندما لا تستخدمها. وتشیر المخاطر التي نوقشت في ھذه الوثیقة إلی أنھ عندما لا تکون المتوسطات المتحرکة أداة فعالة، مثل استخدامھا مع الأوراق المالیة المتقلبة، وکیف یمکن أن تتغاضی عن بعض المعلومات الإحصائیة الھامة، مثل الأنماط الدوریة. ومن المشكوك فيه أيضا مدى فعالية المتوسطات المتحركة في تحديد اتجاهات الأسعار بدقة. وبالنظر إلى العيوب، قد تكون المتوسطات المتحركة أداة تستخدم بشكل أفضل بالاقتران مع الآخرين. في النهاية، سوف الخبرة الشخصية تكون المؤشر النهائي لمدى فعالية هم حقا لمحفظتك. (للمزيد، انظر هل المتوسطات المتحركة التكيفية تؤدي إلى نتائج أفضل) التحليل الفني: المتوسطات المتحركة تظهر معظم أنماط الرسم البياني الكثير من التباين في حركة السعر. هذا يمكن أن يجعل من الصعب على التجار للحصول على فكرة عن الأمن العام الاتجاه. أحد التجار طريقة بسيطة تستخدم لمكافحة هذا هو تطبيق المتوسطات المتحركة. المتوسط المتحرك هو متوسط سعر الورقة المالية على مدى فترة زمنية محددة. من خلال التآمر على السعر المتوسط للأمن، يتم تمهيد حركة السعر. مرة واحدة تتم إزالة التقلبات يوما بعد يوم، التجار هم أكثر قدرة على تحديد الاتجاه الصحيح وزيادة احتمال أنها سوف تعمل لصالحهم. (لمعرفة المزيد، اقرأ البرنامج التعليمي المتحرك المتوسطات). أنواع المتوسطات المتحركة هناك عدد من الأنواع المختلفة للمتوسطات المتحركة التي تختلف في الطريقة التي يتم حسابها بها، ولكن كيف يتم تفسير كل متوسط يظل كما هو. تختلف الحسابات فقط فيما يتعلق بالوزن الذي تضعه على بيانات الأسعار، والتحول من الترجيح المتساوي لكل نقطة سعر إلى زيادة الوزن على البيانات الحديثة. إن الأنواع الثلاثة الأكثر شيوعا للمتوسطات المتحركة بسيطة. الخطي والأسي. المتوسط المتحرك البسيط (سما) هذه هي الطريقة الأكثر شيوعا المستخدمة لحساب المتوسط المتحرك للأسعار. وهو ببساطة يأخذ مجموع جميع أسعار الإغلاق الماضية على مدى الفترة الزمنية ويقسم النتيجة من خلال عدد الأسعار المستخدمة في الحساب. على سبيل المثال، في المتوسط المتحرك لمدة 10 أيام، يتم إضافة آخر 10 أسعار إغلاق معا ومن ثم مقسمة على 10. كما ترون في الشكل 1، يمكن للتاجر جعل المتوسط أقل استجابة لتغيير الأسعار عن طريق زيادة عدد من الفترات المستخدمة في الحساب. زيادة عدد الفترات الزمنية في الحساب هي واحدة من أفضل الطرق لقياس قوة الاتجاه على المدى الطويل واحتمال أن عكس ذلك. كثير من الأفراد يجادلون بأن فائدة هذا النوع من المتوسط محدودة لأن كل نقطة في سلسلة البيانات لها نفس التأثير على النتيجة بغض النظر عن مكان حدوثها في التسلسل. ويرى النقاد أن أحدث البيانات أكثر أهمية، وبالتالي، يجب أن يكون لها أيضا ترجيح أعلى. هذا النوع من النقد كان واحدا من العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى اختراع أشكال أخرى من المتوسطات المتحركة. المتوسط المرجح الخطي مؤشر المتوسط المتحرك هذا هو الأقل شيوعا من بين الثلاثة، ويستخدم لمعالجة مشكلة الترجيح المتساوي. ويحسب المتوسط المتحرك المتوسط الخطي بأخذ مجموع أسعار الإغلاق خلال فترة زمنية معينة وضربها بمركز نقطة البيانات ثم تقسيمها حسب مجموع عدد الفترات. على سبيل المثال، في المتوسط المرجح الخطي لمدة خمسة أيام، يضرب سعر الإقفال اليوم في خمسة أيام، أربعة أيام وهكذا دواليك حتى يتم الوصول إلى اليوم الأول في المدى الزمني. ثم تضاف هذه الأرقام معا وتقسم على مجموع المضاعفات. المتوسط المتحرك الأسي (إما) يستخدم هذا الحساب المتوسط المتوسط عامل تمهيد لوضع وزن أعلى على نقاط البيانات الحديثة ويعتبر أكثر كفاءة بكثير من المتوسط المرجح الخطي. ليس هناك حاجة عموما لفهم الحساب لمعظم التجار لأن معظم حزم الرسوم البيانية تفعل الحساب بالنسبة لك. أهم شيء يجب أن نتذكره حول المتوسط المتحرك الأسي هو أنه أكثر استجابة للمعلومات الجديدة بالنسبة للمتوسط المتحرك البسيط. هذا التجاوب هو واحد من العوامل الرئيسية لماذا هذا هو المتوسط المتحرك للاختيار بين العديد من التجار التقنيين. كما ترون في الشكل 2، إيما 15 فترة ترتفع وتسقط أسرع من سما 15 فترة. هذا الاختلاف الطفيف لا يبدو كثيرا، ولكنه عامل مهم أن يكون على بينة لأنه يمكن أن تؤثر على العوائد. الاستخدامات الرئيسية للمتوسطات المتحركة تستخدم المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات الحالية وانتكاسات الاتجاه فضلا عن تحديد مستويات الدعم والمقاومة. ويمكن استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد بسرعة ما إذا كان الأمن يتحرك في اتجاه صاعد أو اتجاه هبوطي تبعا لاتجاه المتوسط المتحرك. كما ترون في الشكل 3، عندما يتحرك المتوسط المتحرك صعودا والسعر فوقه، فإن الأمن في اتجاه صاعد. على العكس من ذلك، يمكن استخدام المتوسط المتحرك المنحدر لأسفل مع السعر أدناه للإشارة إلى اتجاه هبوطي. طريقة أخرى لتحديد الزخم هو النظر في ترتيب زوج من المتوسطات المتحركة. وعندما يتجاوز المتوسط القصير الأجل متوسطا أطول أجلا، فإن هذا الاتجاه آخذ في الارتفاع. من ناحية أخرى، فإن المتوسط على المدى الطويل فوق المتوسط الأقصر يشير إلى حركة هبوطية في الاتجاه. تتحرك حركة انعكاسات الاتجاه المتوسط بطريقتين رئيسيتين: عندما يتحرك السعر عبر المتوسط المتحرك وعندما يتحرك من خلال تحريك متوسط عمليات الانتقال. أول إشارة مشتركة هي عندما يتحرك السعر من خلال المتوسط المتحرك الهام. على سبيل المثال، عندما ينخفض سعر الورقة المالية التي كانت في اتجاه صعودي دون المتوسط المتحرك لمدة 50 فترة، كما هو الحال في الشكل 4، فإنه علامة على أن الاتجاه الصعودي قد يكون عكس. أما الإشارة الأخرى لانعكاس الاتجاه فهي عندما يمر متوسط متحرك عبر آخر. على سبيل المثال، كما ترون في الشكل 5، إذا تجاوز المتوسط المتحرك ل 15 يوما فوق المتوسط المتحرك لمدة 50 يوما، فهذا مؤشر إيجابي على أن السعر سيبدأ في الزيادة. إذا كانت الفترات المستخدمة في الحساب قصيرة نسبيا، على سبيل المثال 15 و 35، يمكن أن يشير ذلك إلى انعكاس الاتجاه على المدى القصير. من ناحية أخرى، عندما يتقاطع متوسطان بأطر زمنية طويلة نسبيا (50 و 200، على سبيل المثال)، يستخدم هذا لاقتراح التحول على المدى الطويل في الاتجاه. وهناك طريقة رئيسية أخرى تستخدم المتوسطات المتحركة وهي تحديد مستويات الدعم والمقاومة. ليس من غير المألوف أن نرى الأسهم التي تتراجع تتوقف عن الانخفاض والاتجاه المعاكس بمجرد أن يضرب الدعم من المتوسط المتحرك الرئيسي. وكثيرا ما يستخدم التحرك من خلال المتوسط المتحرك الرئيسي كإشارة من قبل التجار التقنيين بأن الاتجاه ينعكس. على سبيل المثال، إذا كسر السعر المتوسط المتحرك لمدة 200 يوم في اتجاه هبوطي، فهو إشارة إلى أن الاتجاه الصعودي عكس. المتوسطات المتحركة هي أداة قوية لتحليل الاتجاه في الأمن. أنها توفر نقاط الدعم والمقاومة مفيدة وسهلة جدا للاستخدام. الأطر الزمنية الأكثر شيوعا التي يتم استخدامها عند إنشاء المتوسطات المتحركة هي 200 يوم، و 100 يوم، و 50 يوما، و 20 يوما، و 10 أيام. ويعتقد أن المتوسط البالغ 200 يوم هو مقياس جيد من سنة التداول، ومتوسط 100 يوم لنصف السنة، ومتوسط 50 يوما لربع السنة، ومتوسط 20 يوما من الشهر، و 10 أيام متوسط يوم من أسبوعين. المتوسطات المتحركة تساعد التجار الفنيين على التخلص من بعض الضجيج الذي يوجد في حركة الأسعار اليومية، مما يعطي المتداولين رؤية أوضح للاتجاه السعري. حتى الآن كنا نركز على حركة الأسعار، من خلال الرسوم البيانية والمتوسطات. في القسم التالي، ننظر جيدا في بعض التقنيات الأخرى المستخدمة لتأكيد حركة السعر وأنماط. التحليل الفني: المؤشرات ومؤشرات التذبذبات في الممارسة العملية سوف يوفر المتوسط المتحرك تقديرا جيدا لمتوسط السلاسل الزمنية إذا كان المتوسط ثابتا أو متغيرا ببطء. وفي حالة المتوسط الثابت، فإن أكبر قيمة m تعطي أفضل التقديرات للمتوسط الأساسي. وستؤدي فترة المراقبة الأطول إلى الحد من آثار التباين. والغرض من توفير m أصغر هو السماح للتنبؤ بالاستجابة للتغيير في العملية الأساسية. ولتوضيح ذلك، نقترح مجموعة بيانات تتضمن التغييرات في الوسط الأساسي للمسلسلات الزمنية. ويبين الشكل السلاسل الزمنية المستخدمة للتوضيح مع متوسط الطلب الذي نشأت منه السلسلة. يبدأ المتوسط ك ثابت عند 10. يبدأ في الوقت 21، يزداد بوحدة واحدة في كل فترة حتى يصل إلى القيمة 20 في وقت 30. ثم يصبح ثابتة مرة أخرى. وتتم محاكاة البيانات بإضافة متوسط الضوضاء العشوائية من التوزيع العادي مع متوسط الصفر والانحراف المعياري 3. وتقريب نتائج المحاكاة إلى أقرب عدد صحيح. ويبين الجدول الملاحظات المحاكاة المستخدمة في المثال. عندما نستخدم الجدول، يجب أن نتذكر أنه في أي وقت من الأوقات، إلا أن البيانات السابقة معروفة. وتظهر تقديرات معلمة النموذج، بالنسبة إلى ثلاث قيم مختلفة من m، مع متوسط السلاسل الزمنية في الشكل أدناه. ويبين الشكل متوسط المتوسط المتحرك للمتوسط في كل مرة وليس التنبؤ. ومن شأن التنبؤات أن تحول منحنيات المتوسط المتحرك إلى اليمين حسب الفترات. وهناك استنتاج واحد واضح على الفور من هذا الرقم. وبالنسبة للتقديرات الثلاثة جميعها، فإن المتوسط المتحرك يتخلف عن الاتجاه الخطي، مع زيادة الفارق الزمني مع m. والفارق الزمني هو المسافة بين النموذج والتقدير في البعد الزمني. وبسبب الفارق الزمني، فإن المتوسط المتحرك يقلل من الملاحظات نظرا لأن المتوسط يتزايد. انحياز المقدر هو الفرق في وقت محدد في متوسط قيمة النموذج والقيمة المتوسطة التي يتنبأ بها المتوسط المتحرك. التحيز عندما يكون المتوسط يزداد سلبيا. أما بالنسبة للمتوسط المتناقص، فإن التحيز إيجابي. التأخر في الوقت والتحيز التي أدخلت في التقدير هي وظائف م. وكلما زادت قيمة m. وكلما كبر حجم التأخر والتحيز. لسلسلة متزايدة باستمرار مع الاتجاه أ. فإن قيم التأخر والتحيز لمقدر المتوسط تعطى في المعادلات أدناه. لا تتطابق منحنيات المثال مع هذه المعادلات لأن نموذج المثال لا يزداد بشكل مستمر، بل يبدأ كتغيير ثابت للاتجاه ثم يصبح ثابتا مرة أخرى. كما تتأثر منحنيات المثال بالضوضاء. ويتمثل متوسط المتوسط المتحرك للتوقعات في المستقبل في تحويل المنحنيات إلى اليمين. ويزيد التأخر والتحيز تناسبيا. وتشير المعادلات أدناه إلى الفارق الزمني والتحيز لفترات التنبؤ في المستقبل عند مقارنتها بمعلمات النموذج. مرة أخرى، هذه الصيغ هي لسلسلة زمنية مع الاتجاه الخطي المستمر. ولا ينبغي لنا أن نفاجأ بهذه النتيجة. ويستند متوسط التقدير المتحرك إلى افتراض متوسط ثابت، والمثال له اتجاه خطي في المتوسط خلال جزء من فترة الدراسة. وبما أن سلسلة الوقت الحقيقي نادرا ما تتوافق تماما مع افتراضات أي نموذج، يجب أن نكون مستعدين لمثل هذه النتائج. ويمكننا أيضا أن نخلص من الشكل إلى أن تباين الضوضاء له أكبر تأثير على m أصغر. ويكون التقدير أكثر تقلبا بكثير بالنسبة للمتوسط المتحرك البالغ 5 من المتوسط المتحرك البالغ 20. ولدينا رغبة متضاربة في زيادة m لتقليل تأثير التباين الناجم عن الضوضاء وتقليل m لجعل التنبؤ أكثر استجابة للتغيرات في الحقيقة. والخطأ هو الفرق بين البيانات الفعلية والقيمة المتوقعة. وإذا كانت السلسلة الزمنية حقا قيمة ثابتة، فإن القيمة المتوقعة للخطأ هي صفر، ويتألف تباين الخطأ من عبارة دالة وعبارة ثانية هي تباين الضوضاء. المصطلح الأول هو التباين في المتوسط المقدر مع عينة من الملاحظات m، على افتراض أن البيانات تأتي من مجتمع ذو متوسط ثابت. يتم تقليل هذا المصطلح من خلال جعل m كبيرة قدر الإمكان. A م كبير يجعل التوقعات لا تستجيب لتغيير في السلسلة الزمنية الأساسية. لجعل التنبؤات تستجيب للتغييرات، نريد m صغيرة قدر الإمكان (1)، ولكن هذا يزيد من التباين الخطأ. ويتطلب التنبؤ العملي قيمة وسيطة. التنبؤ مع إكسيل تقوم الوظيفة الإضافية للتنبؤ بتطبيق صيغ المتوسط المتحرك. ويبين المثال الوارد أدناه التحليل الذي توفره الوظيفة الإضافية لعينة البيانات في العمود باء. ويتم فهرسة الملاحظات العشرة الأولى من 9 إلى 0. وبالمقارنة بالجدول أعلاه، يتم تغيير مؤشرات الفترة بمقدار -10. وتوفر الملاحظات العشرة الأولى قيم بدء التشغيل للتقدير وتستخدم لحساب المتوسط المتحرك للفترة 0. ويبين العمود (10) (C) المتوسطات المتحركة المحسوبة. وتكون معلمة المتوسط المتحرك m في الخلية C3. ويبين العمود (1) (D) توقعات لفترة واحدة في المستقبل. الفترة الزمنية المتوقعة في الخلية D3. عندما يتم تغيير الفاصل الزمني المتوقع إلى عدد أكبر يتم تحويل الأرقام في العمود فور إلى أسفل. ويبين العمود إر (1) (E) الفرق بين الملاحظة والتنبؤ. على سبيل المثال، الملاحظة في الوقت 1 هي 6. القيمة المتوقعة من المتوسط المتحرك في الوقت 0 هي 11.1. الخطأ ثم -5.1. ويحسب الانحراف المعياري ومتوسط الانحراف (ماد) في الخلايين E6 و E7 على التوالي.
Comments
Post a Comment